Petit historique du web

A l’apparition du web, l’internet était un ensemble de sites vitrines en général (le Web 1.0) ou l’utilisateur (l’internaute) consommait l’information sans pouvoir y apporter sa contribution. Rapidement la nécessité de l’interaction avec le contenu est devenu nécessaire. L’internaute est donc passé du titre de consamateur à celui de producteur/consommateur. Le web 2.0 est donc venu pour connecter les gens. Ensuite, s’est posé le problème des données grandissantes dans le web, et la nécessité de donner du sens à celle ci pour faciliter aux applications de nous fournir les données les plus pertinentes. donc le web 3.0 a pour but de connecter les données.

Approches du web sémantique

Il faut tout d’abord savoir qu’il existe différentes approches à la sémantique dans le web.

1. Le tagging (la foksonomie)
Approche facile et simple à mettre en œuvre puisqu’elle consiste à lier chaque donnée à un ensemble de termes (« tags », chaines de caractères) qui la décrivent. La folksonomie présente un grand intérêt dans le cadre du web sémantique grâce à son aspect communautaire. En partant d’une entité, on peut retrouver toutes les entités en rapport avec celle-ci grâce aux tags et ceci d’une manière très simple et intuitive.
Elle permet également des représentations en TagCloud des entités.

Plusieurs services (largement utilisés actuellement) se base sur la folksonomie. On peut citer par exemple :
Delicious : pour le social bookmarking,
Flickr : le partage d’images,
Wikipédia, Wikio, Technorati : contenu collaboratif …

2. L’approche mathématique
Basé sur des algorithmes mathématiques très complexes, elle est efficace pour trouver les données les plus populaires mais reste pas très pertinente concernant les données moins populaires. L’exemple le plus connu de cette approche est bien sur Google.

3. L’approche linguistique
C’est l’approche qui permet donc à la machine de comprendre plus ou moins bien le langage naturel, Cette approche très intéressante présente néanmoins quelques inconvénients qui sont le fait qu’elle soit dépendante de la langue et qu’elle soit difficile à étendre. Exemple : le moteur de recherche PowerSet.

4. L’approche dite web sémantique (taxonomie et ontologies)
C’est une approche très prometteuse puisqu’elle a pour but de permettre des applications plus intelligentes avec moins d’efforts. Le principe de cette approche est de lier les données grâce à un graphe ou les arcs correspondent à des liens sémantiques. Elle se base donc sur des métadonnées. Ces principaux inconvénients sont sa jeunesse, le manque d’outils et son extensibilité (qui va décrire les données avec des méta-données)

Le web sémantique est des fois appelé Web 3.0 est décris par le W3C (l’organisme de standardisation des technologies web) comme étant le web des données.

« The Semantic Web is a web of data. There is lots of data we all use every day, and it is not part of the web »

Concrètement le web 3.0 tente de résoudre le problème de la pertinence et du sens des données sur internet et ceci en créant des liens entre celles ci. Le Web 2.0 (Social) connecte les personnes, le web sémantique connecte tout.
Ses principaux objectifs sont :
•    L’ajout de sens aux données afin d’augmenter leur pertinence.
•    La constitution d’une base de données à l’échelle du web.
•    Permettre aux applications d’offrir de meilleurs services grâce aux différents liens entre données (leur permettre de mieux comprendre le contenu du web).

Pour ce faire, la solution est d’utiliser des métas donnés pour décrire les différents contenus, les indexer et les représenter (taxonomie, onthologie, folksonomie …) Par exemple, il serait possible aux applications de détecter dans des pages web, des cartes visites de personnes, parce que ceci sont écrites grâce à un langage spécial de métadonnées indiquant le nom, la fonction de la personne, l’email …

Des exemples de cette approches : SearchMonkey, kartoo.fr, mex-search.com

Taxonomie ou taxinomie

C’est une science de classement, à l’origine elle permettait de classe les espèces, mais le web sémantique utilise largement ces systèmes de classement pour les différents contenus à indexer.
Le principe consiste à d’abord répondre à ces questions (Quoi, Qui / Pour Qui, Ou / Quand / Comment, Pourquoi) pour les différentes entités à classer (du contenu web notamment), ensuite il faut essayer de trouver des catégories de comparaison entre les différentes entités, et au final, il faut représenter ces classements sous forme de listes, graphes, tableaux….

L’ontologie

L’ontologie correspond quand à elle au modèle utilisé dans cette dernière partie de représentation des entités (la manière de représenter les données) : ces dernières sont donc organisés en graphe ou les arcs sont des relations sémantiques. Par exemple dans le cadre du web sémantique, ces représentations peuvent être effectué pour représenter les pages web, les liens entre elles, les auteurs du contenu web, les liens entre auteurs et pages …

Les outils de base du web sémantique

Le web sémantique s’appui sur le XML, OWL, RDF comme outils le structurant : le XML pour tout ce qui sérialisation sur lequel s’appui OWL et RDF pour décrire les structures de données et les relations logiques qui les lient.
Cela signifie qu’on peut exprimer et structurer des concepts complexes à l’aide de RDF et OWL, là où jusqu’à présent on avait recours aux bases de données relationnelles. RDF et OWL sont en effet deux langages XML, conçus spécialement pour l’énonciation de faits atomiques.

RDF

Chaque ressource dans RDF est modélisée par un ensemble de triplets comme suit :

Le sujet représente la ressource à décrire.
Le prédicat représente un type de propriété applicable à cette ressource
L’objet représente une donnée ou une autre ressource : c’est la valeur de la propriété.

Le prédicat est obligatoire un URI et l’objet et le sujet sont également des URI si c’est des ressources.

5. L’approche Intelligence artificielle
Basée sur les bases de connaissance et les moteurs d’inférence, cette approche tente d’imiter le raisonnement humain. Elle s’avère très compliquer à réaliser, et nécessite beaucoup de temps pour les application avant d’atteindre un degrés de connaissance élevé.

Je ne suis pas un expert du domaine, donc si vous avez des remarques ou corrections à faire n’hésitez pas.

Impact sur le référencement

Alors je viens de trouver cette information sur Korben, alors pour l’instant, je ne sais pas trop si les actions des utilisateurs influent sur le référencement réel des sites web. Et si oui, comment fait google pour bloquer les spams, les gens qui veulent absolument faire remonter leur site web. Affaire à suivre donc.

ça ne vous rappelle pas … Wikia

Je me demande alors si les mecs de Google n’ont pas un peu peur de Wikia Search, le moteur de recherche communautaire lancé il y a à peu prés un an par le cofondateur de Wikipédia, Jimmy Wales. Ce moteur de recherche - ayant le même principe, notamment, la possibilité de noter les résultats, de les commenter … - avait fait un énorme Buzz lors de son lancement, mais qui en fin de compte a beaucoup déçu.

Alors pour l’instant, je trouve cette fonction très intéressante et très prometteuse, reste à voir la stratégie qu’adoptera le géant de Mountain View, concernant le référencement.

WagMin

Une simple boite vocal, pour votre blog. Vos visiteurs pourront vous laissez des messages auquel vous pourrez répondre. D’ailleurs c’est ce plugin que j’ai installé sur la sidebar de mon blog, je vous invite donc à me laisser des messages .

WagCas

Encore plus communautaire, ce service vous permet de mettre en place sur votre blog, un genre de mini-chat vocal.

Et bien sur les différents service WagWire sont à intégrer dans différentes plateformes, facebook, wordpress, blogger …

Enjoy !!!

La calculatrice :

Rien de plus simple, il suffit d’entrer l’expression à calculer, et hop, Google calcule le résultat pour vous. Exemple : ((3*45)-(43+4))^3

La conversion de tout type :

Pour avoir par exemple, la conversion de 10 euros en Dinars Algériens, on tape ceci dans le champ de Google : “10 euro in DZD”… pour la conversion de metres en miles, c’est pareil exemple : “1000 metre in mile”.

La traduction :

Par exemple, pour traduire le mot “heureux” en anglais, on taperai “translate heureux to English” …
Ceci marche pour la majorité des langues, Google détecte automatiquement la langue source.

La reconnaissance faciale :

Si vous désirez par exemple avoir que les photos ou il y a des visages avec le mot clé “rose” (sans avoir des fleures comme résultats), vous taperez alors ceci : “rose &imgtype=face”

Recherche spécifique sur une url ou sur les titres:

Si vous voulez avoir les résultats ou vos mots clés apparaissent dans les urls des pages web, vous devrez alors tapez : inurl:”votre recherche”. Dans le cas du titre des pages, il suffit de remplacer inurl, par intitle.

Il existe encore beaucoup d’autres fonctions plus utiles les unes que les autres, alors n’hésitez pas à compléter cette liste non exhaustive.

Vixy vous offre donc un service en ligne permettant d’entrer seulement l’url du fichier à convertir (FLV) ou bien tout simplement le lien YouTube, choisir le format de destination qui peut être le fichier AVI de la video sous Windows, le fichier MOV pour Mac OS, une version MP4 ou 3GP pour mobiles ou tout simplement le fichier MP3 du son de la vidéo.

Un logiciel Vixy est également disponible pour Windows et Mac OS qui vous offre le même service.

Et pour terminer, apprécier la dite vidéo à l’origine de mes recherches.

Djamel Laroussi - Hasna :

Les plus que j’ai apprécié dans ce service :

• La consulatation de vos statistiques en temps réel,
• L’utilisation d’une application au lieu du navgateur pour accèder aux statistiques,
• La possibilité de dialoguer avec vos visiteurs connectés sur le site,
• Tag automatique des visiteurs, c’est à dire que le service nomme automatiquement vos visiteurs selon les pseudos utilisés pour commenter vos articles, ce qui permet de savoir les fréquences de visites de chaque visiteur,
• L’interface de l’application est trés bien faites,
• La possibilité d’exclure vos visites (les visites de l’administrateur du site) des statistiques.

Le seul inconvénient que j’ai trouvé au service est le fait qu’il ont mis un peu trop de temps à accepter mon site. Et oui une validation de votre site est nécessaire, alors si vous êtes intéréssés par ce service n’hésitez pas à vous inscrire rapidement.

PS : Pour ceux qui s’intéresse à ma modeste vie, je suis bien installé au campus de Lyon pour une année d’études qui s’annonce pas mal dutout -> Reprise du blog de l’autre coté de la méditérannée lol.

L’idée du MicroBlog est né de la question suivante : “Qu’est ce que tu fait en ce moment ?” Vous vous dites surement que c’est inutile (je me suis dit la même chose au début). En effet, initialement les MicroBlogs ont été conçu pour répondre à cette question et de partager ce que vous faites avec vos amis, cependant l’utilisation de ce service s’est développé vu la nature simple et efficace du service. Donc les différents buts de l’utilisation actuelle d’un service de MicroBlogging sont:

• Partager vos humeurs, vos connaissances, vos découvertes.
• Suivre l’actualité de vos amis.
• Suivre l’actualité de vos services favoris (par exemple : je suis sur twitter symfony pour connaître les mises à jour régulières)
• Moyen de communication puisqu’un micro blog est la frontière entre un blog et un tchat.

Alors d’aprés Wikipédia qui résume très bien le concept :

Le microblog (parfois appelé miniblog) est un dérivé allégé du blog, qui permet de publier des contenus textuels en format court (moins de 140 à 200 caractères) et sans titre.

Le but est de les partager à ses connaissances ou à n’importe quelle personne intéressée. Il est également possible de souscrire à des flux de personnes ou des canaux de discussion. Un message donne éventuellement naissance à une discussion, qui par leur relative instantanéité (par rapport au blog) peuvent durer quelques minutes à quelques heures. Les messages et leurs commentaires sont archivés sur une page web. Des notifications de commentaires sont diffusés aux abonnés.

Le principal site de microblogging est incontestablement Twitter, d’autres alternatives existent biensur : Tumblr, Frazr… mais aucune n’est parvenu réellement à s’imposer.

Avant de finir, si vous désirez suivre mon actualité sur Twitter, c’est par ici.

En effet ZenBe vous propose, un email très “social” et très “web 2.0″. Voici donc les principales fonctionnalités aussi pratiques les unes que les autres :

• Tagger les emails, créer des règles de gestion des mails (par exemple : tagguer par “Apple” tous les mails qui contiennent le mot “iPhone”)
• Regrouper tous vos comptes emails à la manière d’un client mail.
• Un espace de stockage de fichiers en ligne, très bien foutu avec possibilité de tagger les fichiers, d’ouvrir des aperçus, les envoyer en fichiers attachés …
• Un calendrier, et un widget To-Do-List pour s’organiser.
• Accèder à ces services web 2.0 favoris directement depuis ZenBe : Facebook, Twitter, GTalk.

Généralement je ne suis pas trés friand de ces services qui tentent de regroupper tout et n’importe quoi, mais je dois avouer que ZenBe m’a assez convaincu.

Google analytics : Un blog est avant tout un site web comme les autres dont il est nécessaire de connaître la fréquentation du site ainsi que le comportement des internautes pour mieux les cerner et leur proposer un contenu de plus en plus intéréssant. N’oubliez pas donc de vous inscrire à google analytics, l’un des meilleurs outils de mesure d’audience gratuit et de l’intégrer à votre blog manuellement ou grâce à un plugin (pour wordpress).

FeedBurner : Le compteur des abonnés FeedBurner n’est pas une valeur sûre à afficher sur son blog (il est très simple à trafiquer) mais le service reste toujours trés pratique pour suivre les statiques de vos abonnés par RSS.

Google webmasters : Le référencement est trés important pour gagner en popularité d’où la nécéssité de s’inscrire dans google webmasters et de fournir un SiteMap à Google pour bien indexer votre blog.

Digg-Like : Les Digg-Like sont des sites qui regroupent des articles issus de différents sites web, inscrire votre blog dans un tel site permetterait de gagner en popularité et de vous faire connaître de la blogosphère. Pour les blogs français, il y a Wikio mais malheuresement pour nous - bloggeurs algériens - il n’existe pas encore un Digg Like de qualité (La bêta privée est pour trés bientôt).

Technorati : Tout comme FeedBurner, Technorati a perdu un peu de sa notoriété mais il reste comme un excellent outil pour savoir qui vous cite dans son blog. Le “rank” est également assez significatif quand à la notoriété du blog.

Google AdSense : Bien sur pour ce qui veulent monétiser leur blog, la manière la plus simple est bien sur de s’inscrire sur Google AdSense et de réserver un espace pour les liens AdSense sur votre blog. Attention comme même à ne pas trop encombrer ce dernier.

Un dernier petit conseil, n’hésitez pas à intégrer la blogosphère, à commenter un petit peu partout … Mais n’oubliez surtout pas, le plus important c’est le contenu.

Si vous avez d’autres services que vous utilisez fréquemment avec votre blog, n’hésitez pas à le faire savoir par commentaire.